内容简介
在现今的互联网公司中，产品线绵延复杂，安全防御体系无时无刻不在应对新的挑战。哪怕是拥有丰富工作经验的安全从业者，在面对层出不穷的攻击手段和海量日志数据时也会望洋兴叹。机器学习、深度学习是这些问题天然契合的解决方案，在数据量以指数级不断增长的未来，甚至有可能是唯一的出路。当AI遇到安全时，如何快速进化，本书给出了实战方案。 本书是《Web安全之机器学习入门》之后又一作品。本书首先介绍如何打造自己的深度学习工具箱，包括TensorFlow、TFLearn等深度学习库的安装以及使用方法。接着介绍卷积神经网络和循环神经网络这两大深度学习算法的基础知识。特别着重介绍在生产环境搭建深度学习平台需要使用的开源组件，包括Logstash、Kafka、Storm、Spark等。随后讲解了11个使用机器学习技术解决实际安全问题的案例，包括验证码识别、垃圾邮件识别、负面评论识别、骚扰短信识别、Linux后门检测、恶意操作行为检测、Webshell检测、智能扫描、DGA域名检测、恶意程序分类识别、反信用卡欺诈。本书针对每一个算法都给出了具体案例，理论结合实际，讲解清晰，文笔幽默，适合有信息安全基础知识的网络开发与运维技术人员参考，主要内容包括：
作者简介
刘焱 百度安全Web防护产品线负责人，负责百度安全的Web安全产品，包括防DDoS、Web应用防火墙、Web威胁感知、服务器安全以及安全数据分析等，具有近十年云安全及企业安全从业经历，全程参与了百度企业安全建设。研究兴趣包括机器学习、Web安全、僵尸网络、威胁情报等。他是FreeBuf专栏作家、i春秋知名讲师，多次在OWASP 、电子学会年会等发表演讲，参与编写了《大数据安全标准白皮书》。他还建立了微信公众号“兜哥带你学安全”，分享了大量信息安全技术知识。AI+安全畅销书《Web安全之机器学习》的作者。
百度网盘城通网盘（备用）
文章標題：Web安全之深度学习实战
文章連結：https://www.wysacg.com/16549.html
更新時間：2024年9月1日
1、本站所有資源均不添加推廣檔案或浮水印，壓縮包內若有廣告檔案和浮水印請勿輕易相信。
2、本站資源均為兩層壓縮，第一層7z（尾碼若為wys，請自行修改為7z）有解壓密碼； 第二層zip或cbz，無解壓密碼，可直接使用漫畫類軟件程式查看； 詳情可參攷解壓教程。
3、本站大部分內容均收集於網絡！ 若內容侵犯到您的權益，請發送郵件至：admin#wysacg.top我們將第一時間處理！ 資源所需價格並非資源售賣價格，是收集、整理、編輯詳情以及本站運營的適當補貼，並且本站不提供任何免費技術支援。 所有資源僅限於參攷和學習，版權歸原作者所有！
