内容简介
本书是深度学习真正意义上的入门书，深入浅出地剖析了深度学习的原理和相关技术。书中使用Python3，尽量不依赖外部库或工具，从基本的数学知识出发，带领读者从零创建一个经典的深度学习网络，使读者在此过程中逐步理解深度学习。书中不仅介绍了深度学习和神经网络的概念、特征等基础知识，对误差反向传播法、卷积神经网络等也有深入讲解，此外还介绍了深度学习相关的实用技巧，自动驾驶、图像生成、强化学习等方面的应用，以及为什么加深层可以提高识别精度等“为什么”的问题。
作者简介
斋藤康毅
东京工业大学毕业，并完成东京大学研究生院课程。现从事计算机视觉与机器学习相关的研究和开发工作。是Introducing Python、Python in Practice、The Elements of Computing Systems、Building Machine Learning Systems with Python的日文版译者。
译者简介：
陆宇杰
众安科技NLP算法工程师。主要研究方向为自然语言处理及其应用，对图像识别、机器学习、深度学习等领域有密切关注。Python爱好者。
百度网盘城通网盘（备用）
文章連結：https://www.wysacg.com/17129.html
更新時間：2024年9月6日
1、本站所有資源均不添加推廣檔案或浮水印，壓縮包內若有廣告檔案和浮水印請勿輕易相信。
2、本站資源均為兩層壓縮，第一層7z（尾碼若為wys，請自行修改為7z）有解壓密碼； 第二層zip或cbz，無解壓密碼，可直接使用漫畫類軟件程式查看； 詳情可參攷解壓教程。
3、本站大部分內容均收集於網絡！ 若內容侵犯到您的權益，請發送郵件至：admin#wysacg.top我們將第一時間處理！ 資源所需價格並非資源售賣價格，是收集、整理、編輯詳情以及本站運營的適當補貼，並且本站不提供任何免費技術支援。 所有資源僅限於參攷和學習，版權歸原作者所有！
